Kegiatan “Pelatihan Machine Learning untuk Inisiator Komunitas AI Prodi MKB” telah sukses dilaksanakan sebagai bagian dari komitmen pembinaan kapasitas akademik dan penguatan kompetensi teknologi mahasiswa. Program ini dirancang secara strategis untuk memberikan fondasi yang kuat mengenai algoritma kecerdasan buatan bagi mahasiswa yang diproyeksikan menjadi pelopor penggerak komunitas AI di lingkungan Program Studi Mekatronika dan Kecerdasan Buatan (MKB). Melalui pelatihan ini, diharapkan terjadi akselerasi pemahaman teknologi yang mampu menstimulus iklim riset, diskusi ilmiah, serta inovasi digital di kalangan mahasiswa.
Pelatihan intensif ini dilaksanakan pada hari Sabtu, 10 Mei 2026, bertempat di Laboratorium Mekatronika Kampus UPI di Purwakarta. Peserta yang menjadi sasaran utama dalam agenda ini adalah seluruh anggota Departemen Keristek (Keilmuan, Riset, dan Teknologi) HIMATRONIKA-AI. Pemilihan Laboratorium Mekatronika sebagai lokasi kegiatan dinilai sangat tepat karena ditunjang oleh perangkat komputer berpeseifikasi tinggi serta infrastruktur jaringan yang memadai, sehingga mendukung efektivitas pengerjaan praktik (hands-on coding) secara langsung oleh seluruh peserta.
Dari segi substansi, fokus pelatihan ini diarahkan pada pengenalan konsep dasar machine learning, teknik pemrosesan data (data preprocessing), hingga tahapan implementasi model prediksi menggunakan bahasa pemrograman standar industri. Anggota Departemen Keristek HIMATRONIKA-AI tidak hanya dibekali kemampuan teknis secara teoritis, melainkan juga dilatih untuk memiliki kapasitas transfer ilmu (knowledge sharing). Hal ini sejalan dengan tujuan jangka panjang pembinaan, di mana para peserta dipersiapkan untuk menjadi mentor utama dalam menginisiasi dan menghidupkan komunitas studi AI yang inklusif di kampus.
Berdasarkan hasil pemantauan di lapangan, para peserta dari Departemen Keristek menunjukkan antusiasme yang luar biasa serta daya nalar kritis yang tinggi sepanjang sesi diskusi dan praktikum. Fasilitas laboratorium berhasil dioptimalkan untuk memecahkan berbagai studi kasus pemrograman secara interaktif. Sebagai catatan evaluasi untuk keberlanjutan program, diperlukan adanya agenda pendampingan berkala (follow-up session) pasca-pelatihan guna memastikan proyek-proyek kecerdasan buatan yang diinisiasi oleh peserta dapat berkembang menjadi riset yang matang atau produk inovasi perlombaan.
Secara keseluruhan, Pelatihan Machine Learning ini telah berhasil mencapai target capaian pembinaan dalam memperkuat pilar keilmuan dan teknologi di tingkat himpunan mahasiswa. Laporan ringkas ini disusun sebagai bentuk dokumentasi resmi dan pertanggungjawaban atas pelaksanaan agenda peningkatan mutu akademik kemahasiswaan di lingkungan UPI Kampus Purwakarta. Diharapkan momentum dari pelatihan ini dapat segera diwujudkan melalui pembentukan Komunitas AI Prodi MKB yang aktif, produktif, dan kompetitif di tingkat nasional maupun internasional.
